Introducción a la Inteligencia Artificial

La próxima frontera

Círculo de Aprendizaje

https://github.com/circulo-aprendizaje/organizacion
https://github.com/circulo-aprendizaje/machine-learning

Temas

Inteligencia Artificial en General
Agente Inteligente
Machine Learning
Aplicación a Juegos
Algoritmos Genéticos
Redes Neuronales

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial, un Enfoque Moderno

http://aima.cs.berkeley.edu/

Hay edición en español

Décadas de IA

El Estudio y Diseño de Agentes Inteligentes
Conocimiento
Razonamiento
Formación de Planes
Manejo de Lenguaje Natural
Aprendizaje Automático

Agente Inteligente

Herramientas

Programación Lógica
Representación de Conocimiento
Sistemas Expertos
Redes Neuronales
Algoritmos Genéticos
...

Machine Learning

Definiciones

La ciencia de hacer que las computadoras actuen sin programación explícita

La construcción y estudio de algoritmos que puedan aprender y hacer predicciones desde los datos

La creación de un model desde entradas de ejemplo para hacer predicciones dirigidas por los datos

Aprendiendo desde la experiencia con y sin supervisión humana

Usos

Clasificación de textos: detección de spam
Ranking de items: priorizando la inbox
Modelos de regresión: prediciendo las páginas vistas
Aprendiendo sin supervisión: construyendo un índice de mercado
Sistemas de recomendación
Análisis de redes sociales: a quien seguir
Finanzas: aprobación de préstamos

Principal fuente: Machine Learning for Hackers

Sabores

Reinforcement Learning + Interacción con el Ambiente
Datos + Aprendizaje Supervisado
Datos + Aprendizaje no Supervisado

Algoritmos

Vecinos más Cercanos
Arboles de Decisión
Support Vector Machines
Redes Neuronales
Algoritmos Genéticos
Programas Evolutivos
Distribuidos ...
...

Juegos

Juegos de Guerra

Damas

Por Arthur Samuels, IBM, 1959

Búsqueda en Árbol

Backgammon

Ejemplo de Búsqueda en Árbol

https://github.com/ajlopez/SimpleGammon/tree/master/samples/html

Algoritmos Genéticos

Genotipo

Representa una solución/individuo
Compuesta por "genes"
Mutaciones
Cruzamiento

Estructura Genérica

## Creaando y Ejecutando Poblaciones ```js for (var k = 0; k < 1000; k++) genotypes.push(Path.createGenotype(/* ... */)); var mutators = []; for (var k = 0; k < 4; k++) mutators.push(Path.createMutator()); engine = new simplega.Engine({ minimize: true }); engine.setPopulation(genotypes); engine.setMutators(mutators); // var newgenotypes = engine.nextPopulation(); best = simplega.getBestGenotype(newgenotypes, { minimize: true }); ```

Ejemplo de Trayectoria

https://github.com/ajlopez/SimpleGA/blob/master/samples/path/path.html

Redes Neuronales

Neurona Artificial

Varias Capas

## Creando y Entrenando una Red Neuronal ```js var network = sn.network([6, 10, 3]); var outputs = network.outputs([0, 0, 1, 1, 0, 0]); console.dir(outputs); for (var k = 0; k < 20; k++) { network.train([0, 0, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 0], 0.1); // .... } ```